卡文（或称“空白问题”）通常指的是在数据处理中遇到的缺失值或空白值问题。处理卡文问题的方法有多种，具体选择取决于数据的性质和分析的目的。以下是一些常见的解决方法：
删除缺失值：
填充缺失值：
使用模型预测缺失值：
标记缺失值：
数据增强：
敏感性分析：
选择合适的方法需要考虑缺失值的类型（完全随机缺失、随机缺失或非随机缺失）、数据集的规模以及业务需求等因素。希望这些方法对你有所帮助！
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